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| IVD開發(fā)所需的自動(dòng)圖像分析 | |||||||||||
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自動(dòng)圖像分析技術(shù)提供標(biāo)準(zhǔn)化和定量測(cè)量組織中的蛋白表達(dá)。隨著個(gè)性化的醫(yī)藥和有效的分子靶向療法在地平線上,開發(fā)平移體外診斷,可以準(zhǔn)確地選擇具體的治療或治療方案的患者越來(lái)越嚴(yán)峻的承諾。兩個(gè)最著名的例子在腫瘤檢查雌激素受體和HER2的表達(dá),采用免疫組織化學(xué)(IHC)預(yù)測(cè)他莫昔芬和赫賽汀(見圖1)。作為測(cè)量固定組織中的表達(dá),IHC保留組織結(jié)構(gòu)和細(xì)胞形態(tài),從而使蛋白表達(dá)的本地化。其他基因和蛋白表達(dá)的方法(例如,酶聯(lián)免疫吸附,RTQ-PCR,基因芯片技術(shù))相比,免疫組化還具有的優(yōu)點(diǎn)是只需要少量的組織(5微米的邊)進(jìn)行測(cè)試所需的。其結(jié)果是,免疫組化已成為臨床病理實(shí)驗(yàn)室中的支柱。
然而,傳統(tǒng)的IHC也有缺點(diǎn)。除了那些變異來(lái)源的困擾所有的組織為基礎(chǔ)的方法(包括在固定的時(shí)間),進(jìn)傳統(tǒng)的免疫組化是定性的(非定量)的性質(zhì),可以是主觀的。與IHC,病理學(xué)家評(píng)估多少蛋白質(zhì)是通過(guò)本質(zhì)的,棕色的強(qiáng)度的目測(cè)判定染色的組織中觀察到(參見圖1)。在一般情況下,得分的組織基于四個(gè)強(qiáng)度等級(jí):IHC 0(負(fù)),IHC +1(低),IHC +2(中),和IHC +3(見圖1)。
比較傳統(tǒng)的免疫組化與水族分析。頂面板:圖像的傳統(tǒng)IHC(褐變)指示標(biāo)記,ER和HER2,和有代表性的典型的數(shù)據(jù)輸出。底板:水分析的指示標(biāo)記,ER和HER2,和有代表性的典型的數(shù)據(jù)輸出圖片(點(diǎn)擊圖片放大)。
因此,重現(xiàn)性和病理學(xué)家,病理學(xué)家標(biāo)準(zhǔn)化得分是窮人。這個(gè)問(wèn)題最突出,最近的研究顯示,地方和中央之間的一致性較差實(shí)驗(yàn)室評(píng)估HER2 1,2此外,傳統(tǒng)的基于chromagen的IHC缺乏其他方法(例如,免疫熒光)提供的動(dòng)態(tài)范圍。3然而,盡管有這些缺點(diǎn),傳統(tǒng)的免疫組化臨床病理實(shí)驗(yàn)室組織為基礎(chǔ)的診斷仍然是標(biāo)準(zhǔn)的護(hù)理。
隨著個(gè)性化的醫(yī)藥和有針對(duì)性的治療,HistoRx公司公司(紐黑文,CT)的AQUA(自動(dòng)定量分析)技術(shù)提供了一個(gè)解決方案,量化和標(biāo)準(zhǔn)化的生物標(biāo)志物的表達(dá)在臨床實(shí)驗(yàn)室分析,可以適應(yīng)。AQUA技術(shù)的發(fā)明,以解決基于IHC檢測(cè)。4 AQUA技術(shù)的缺點(diǎn)是熒光免疫組化實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的方法,該方法提供了客觀的和連續(xù)的組織,通過(guò)自動(dòng)化的熒光顯微鏡和先進(jìn)的圖像分析算法(參見圖1)的蛋白的表達(dá)分?jǐn)?shù)。它采用分子鑒定室以量化作為一個(gè)像素強(qiáng)度在特定的組織或亞細(xì)胞功能的生物標(biāo)志物的表達(dá)。AQUA分?jǐn)?shù)先前已被證明是成正比的每單位面積的分子或蛋白質(zhì)濃度,該方法可廣泛應(yīng)用于生物標(biāo)志物的評(píng)估和臨床特征。5-9
由于疾病的復(fù)雜性,單一的生物標(biāo)志物的方法往往會(huì)低于預(yù)測(cè)和預(yù)后提供一個(gè)穩(wěn)定的水平,因此,多參數(shù)的診斷模型將被要求。在表達(dá)原位測(cè)量的情況下,電流測(cè)量的局限性使他們很難或不可能建立多變量模型。本文將討論使用AQUA強(qiáng)大的臨床診斷技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?,特別是單因素和多因素預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果在多形性膠質(zhì)母細(xì)胞瘤(GBM)研究發(fā)展。
該技術(shù)的工作原理如何與其他成像分析系統(tǒng)在市場(chǎng)上相比,AQUA技術(shù)是包含在一個(gè)完整的平臺(tái)解決方案,可以采取檢測(cè)應(yīng)用熒光免疫組化染色,通過(guò)圖像采集和得分由AQUA分析。AQUA分析技術(shù)方法的基礎(chǔ)上,條塊分割,而不是基于分子形態(tài)或適應(yīng)性訓(xùn)練算法。AQUA協(xié)議由三個(gè)主要部分組成:組織染色,圖像采集和圖像分析(條塊和AQUA得分的)。雖然AQUA技術(shù)采用多個(gè)熒光染料,其類似于傳統(tǒng)的免疫組化染色方法和可適應(yīng)病理laboratoryís工作流程。
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